建邺区条码去哪里申请？

南京条形码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

根据实现原理，二维南京条形码通常分为层排式二维条码（又称堆积式二维条码或行排式二维条码）、矩阵式二维条码（又称棋盘式二维条码）和邮政码三大类。

1．行排式二维条码

行排式二维条码其编码原理是建立在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加，需要对行进行判定、其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。有代表性的行排式二维条码有Code49、Code16K、PDF417等。其中的Code49、PDF417、Code16K等都是层排式二维条码。层排式二维条码可通过线性扫描器逐层实现译码，也可通过照相和图像处理进行译码。

2．矩阵式二维条码

矩阵式二维条码是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。QRCode、DataMatrix、MaxiCode、CodeOne、矽感CM码（CompactMatrix）、龙贝码等都是矩阵式二维条码。绝大多数矩阵式二维条码必须采用照相方法识读。

3．邮政码

邮政码相对应用较为专门，它是通过对不同长度的条进行编码，主要用于邮件编码，如：Postnet、BP04State。

条形码标识的主要原则：

1.条形码的组成

A.对于应用条形码最广的仓库来说，条形码一般可以根据单一物料编号来生成，当对于很多具有特定数量的包装规格时，也可以将条形码包含物料编号与数量两个字段组成另外根据应用的实际情况，还可以将更多的字段包含到条形码当中。

B.当条形码包含多个字段组成时，系统将采集器读取的条形码资料传到计算机系统中时，系统会使用特定的分隔符将每一行的各个字段分开，便于其它数据应用系统进行读取与加工。

C.在打印条形码标签时，可以选择让人员可读的信息(物料编号、数量)等打印在条形码区域的下方，便于操作人员工进行核对，进一步保障准确性。

2.条形码标签的贴放位置及条形码的字段组成

A.对于比较大的对象或摆放位置不固定的对象，应在包含的外箱上贴上条形码标签，条形码标签的内容可以包含物料编号及对应的整箱数量，还有一份条形码标签应包含物料编号及数量为1，便于单个发货时进行读取，对于外箱中还有小包装的，还应制作一份包含物料编号及对应小包装数量的条形码标签。

B.如果对象比较零碎及摆在比较固定的区域或货架上，我们可以在对应的货架上贴上条形码标签，条形码标签的样数，应该是物料编号及数量1为一份，另外每一种包装规格要一份(包含小包装的规格)，这样将可以大大方便发货与盘点。

PDF417南京条形码是一种高密度、高信息含量的便携式数据文件，是实现证件及卡片等大容量、高可靠性信息自动存储、携带并可用机器自动识读的理想手段。PDF417条码具有如下特点：

1.信息容量大根据不同的条空比例每平方英寸可以容纳250到1100个字符。在国际标准的证卡有效面积上(相当于信用卡面积的2/3，约为76mm×25mm),PDF417条码可以容纳1848个字母字符或2729个数字字符，约500个汉字信息。这种二维条码比普通条码信息容量高几十倍。

2.编码范围广PDF417条码可以将照片、指纹、掌纹、签字、声音、文字等凡可数字化的信息进行编码。

3.保密、防伪性能好PDF417条码具有多重防伪特性，它可以采用密码防伪、软件加密及利用所包含的信息如指纹、照片等进行防伪，因此具有极强的保密防伪性能。

4.译码可靠性高普通条码的译码错误率约为百万分之二左右，而PDF417条码的误码率不超过千万分之一，译码可靠性极高。

5.修正错误能力强PDF417条码采用了世界上最先进的数学纠错理论，如果破损面积不超过50％，条码由于沾污、破损等所丢失的信息，可以照常破译出丢失的信息。

6.容易制作且成本低利用现有的点阵、激光、喷墨、热敏/热转印、制卡机等打印技术，即可在纸张、卡片、PVC、甚至金属表面上印出PDF417二维条码。由此所增加的费用仅是油墨的成本，因此人们又称PDF417是“零成本”技术。

7.条码符号的形状可变同样的信息量，PDF417条码的形状可以根据载体面积及美工设计等进行自我调整。